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Catalogue des programmes - Détails du programme

 

Année académique 2016-2017
18/01/2017
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Langue/Language
Programme Master en bioinformatique et modélisation (MA-BINF)
Année Année académique 2016-2017 (201617)
Campus La Plaine, Solbosch
Niveau dans le cycle * 2e cycle Master
Faculté Sciences
Titre délivré Master
Nombre de crédits requis 120
Président et Secrétaire de Jury Président(s) : Marianne ROOMAN
Secrétaire(s) : Didier GONZE
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Conditions d'accès

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Objectifs des études

Du séquençage des génomes à l'analyse détaillée des processus cellulaires en passant par l'étude des structures protéiques, la résolution des problèmes actuels de la biologie repose de plus en plus sur une complémentarité entre l'approche expérimentale et l'approche théorique qui permet d'analyser, modéliser et simuler sur ordinateur les systèmes biologiques, des niveaux moléculaire et cellulaire jusqu'à ceux des organismes et des populations. Pour répondre à cette évolution, le Master forme les étudiants, issus de disciplines variées, à la bioinformatique génomique, la bioinformatique structurale et la modélisation des processus dynamiques. A l'issue de la formation, les diplômés seront capables d'utiliser et de concevoir des méthodes de bioinformatique et de modélisation afin de répondre, en étroite collaboration avec des chercheurs expérimentateurs, à tous les aspects d'une question biologique.


Profil d'enseignement

Profil d'enseignement

Structure du cursus et disciplines enseignées

Le Master en Bioinformatique et Modélisation est une formation interdisciplinaire qui permettra à l'étudiant de maîtriser et développer des outils bioinformatiques et des approches de modélisation pour répondre à des questions biologiques. Le cursus s'organise autour de 3 thèmes principaux: génomique/protéomique/évolution, bioinformatique structurale et modélisation des systèmes dynamiques


Méthodes d'enseignement

Le master consiste en :
- des cours magistraux
- des travaux pratiques sur ordinateurs
- des séances d’exercices
- des travaux personnels

Le cursus comprend également:
- un stage (en milieu académique ou en entreprise) (10 ECTS)
- un mémoire (25 ECTS)

Débouchés et métiers visés

La formation de Master en Bioinformatique et Modélisation permet aux diplômés de s'adapter à des métiers différents dans de nombreux domaines d'activité. A l'issue de leur formation, les diplômés pourront s'orienter vers des métiers dans le secteur industriel (pharmaceutique, biotechnologique, agroalimentaire, etc), se tourner vers le secteur public (écologie et développement durable, au contrôle de qualité, biosécurité, vulgarisation scientifique) ou encore poursuivre son parcours dans le secteur académique (enseignement et recherche à l’Université, en Haute Ecole).

Quelle que soit l'orientation choisie par les diplômés, l'interdisciplinarité de leur formation constituera un atout majeur.


International /Ouverture vers l'extérieur

Le Master en Bioinformatique et Modélisation dispose de partenariats académiques et industriels à l’échelle nationale et internationale qui se concrétisent par des échanges d’étudiants (entre autres dans le cadre du programme Erasmus et de stages). Les étudiants peuvent réaliser un séjour d’un ou deux quadrimestres dans une université étrangère.

 

Les plus de cette formation à l'ULB - Spécificités de la formation

L'ULB a joué un rôle pionnier dans le développement des nouvelles disciplines enseignées par ce Master et dispose aujourd'hui d'une masse critique de services de recherche et d'enseignants experts dans ces domaines. La bioinformatique et la modélisation intéressent un nombre croissant de laboratoires de recherche de différentes facultés (Sciences, Médecine, Pharmacie, Ecole polytechnique de Bruxelles). 


Le programme proposé par l'ULB pour ce Master permet de couvrir tous les domaines les plus modernes de la bioinformatique et de la modélisation.

Aujourd'hui, le secteur de la recherche académique et les entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques innovantes cherchent à recruter de jeunes scientifiques qui bénéficient de ce type de formation. Ce mouvement, déjà amorcé, gagnera en importance dans les prochaines années.
Parmi les domaines d'applications, citons les analyses du génome, la conception rationnelle de médicaments, la modélisation des processus cellulaires...

Le Master de Bioinformatique et Modélisation de l'ULB s'appuie sur des instituts de recherche de renommée internationale tels que l'Institut de Recherche Interdisciplinaire en Biologie humaine et moléculaire (IRIBHM) de la Faculté de Médecine et l'Institut de Biologie et de Médecine Moléculaires (IBMM) de la Faculté des Sciences. Cette formation étant par essence transdisciplinaire, elle bénéficie en outre de l’existence de structures transfacultaires et interuniversitaires, comme le Brussels Interuniversity Institute of Bioinformatics (IB)2 (http://ibsquare.be/).

 

Evolution par bloc du cursus

La notion d'année d'études fait place à un système d'accumulation de crédits axé sur le programme individuel de l’étudiant. Le programme de cycle est proposé par découpe en blocs de 60 crédits. Les blocs de 60 crédits ainsi proposés peuvent suggérer le parcours « idéal » d'un étudiant inscrit dans ce programme. Les 60 premiers crédits sont imposés par le programme de chaque cursus de Bachelier. L'étudiant doit nécessairement avoir acquis les 45 premiers crédits pour poursuivre son cursus. Au-delà, l'étudiant doit en principe s'inscrire chaque année à un minimum de 60 crédits (sauf allègement ou année terminale).


Aide à la réussite

http://www.ulb.ac.be/enseignements/support-enseignements/reussir.html

Contact du cursus

  • Pr. Marianne Rooman et Pr. Didier Gonze
  • Tél +32.2.650.20.67 et +32.2.650.57.30
  • Fax : +32.2. 650.35.75 et +32.2. 650.57.67
  • Email : mrooman@ulb.ac.be et dgonze@ulb.ac.be
  • Localisation : Campus du Solbosch - Bâtiment U – Local UD3.204 et Campus de la Plaine, Bâtiment NO, Local 2.0.5.214  
  • http://www.bioinfomaster.ulb.ac.be/

 

Cursus

Cette section décrit la composition du programme. Pour obtenir plus de détails, cliquez sur le lien correspondant.

Master en bioinformatique et modélisation, à finalité approfondie - Code année : M-BINFA/F262
Cours de mise à niveau - Bloc 1
Sélectionner l'un des groupes suivants:
Module 1
OU
Module 2
Pour les détenteurs d'un diplôme de bachelier en sciences biologiques, chimiques ou biomédicales.
INFO-F101 Programmation - Thierry MASSART (coordonnateur) - 10 crédits (Cours magistral:36h, Exercices dirigés:36h, Travaux pratiques:24h)
 
 
 
Cours obligatoires - Bloc 1
BING-F4002 Acquisition et analyse de données - Marius GILBERT (coordonnateur), Marc DUFRENE - 5 crédits (Cours magistral:24h, Exercices dirigés:36h)
BIOL-F423 Analysis of functional and comparative genomics data - Vincent DETOURS (coordonnateur) - 5 crédits (Cours magistral:36h, Travaux pratiques:24h)
BIOL-F449 Genomics, proteomics, evolution - Jean-François FLOT (coordonnateur), Matthieu DEFRANCE - 5 crédits (Cours magistral:36h, Travaux pratiques:24h)
BIOL-F450 Biophysics and structural bioinformatics I - Dimitri GILIS (coordonnateur), Marianne ROOMAN - 5 crédits (Cours magistral:36h, Travaux pratiques:24h)
BIOL-F451 Modeling dynamical systems in biology - Didier GONZE (coordonnateur) - 5 crédits (Cours magistral:36h, Travaux pratiques:24h)
BIOL-F459 Biophysics and structural bioinformatics II - Dimitri GILIS (coordonnateur), Marianne ROOMAN, Wim VRANKEN - 5 crédits (Cours magistral:36h, Travaux pratiques:24h)
CHIM-F422 Modélisation des rythmes du vivant - Didier GONZE (coordonnateur), Geneviève DUPONT, Jean-Christophe LELOUP - 5 crédits (Cours magistral:36h, Exercices dirigés:24h)
INFO-F422 Statistical foundations of machine learning - Gianluca BONTEMPI (coordonnateur), Bernard MANDERICK - 5 crédits (Cours magistral:24h, Exercices dirigés:12h, Travaux pratiques:12h)
INFO-F434 Biological databases and analysis of macromolecular sequences - Didier GONZE (coordonnateur), Jean RICHELLE - 5 crédits (Cours magistral:36h, Travaux pratiques:24h)
INFO-F438 Algorithms in computational biology - Tom LENAERTS (coordonnateur), Jean CARDINAL, Sébastien COLLETTE - 5 crédits (Cours magistral:24h, Exercices dirigés:12h)
 
 
Poursuite de cursus - Bloc 2
Cours obligatoires - Bloc 2
Cours spécifiques - Bloc 2
Choisir entre 20 ECTS et 25 ECTS
BING-F525 Modélisation des écosystèmes aquatiques - Nathalie GYPENS (coordonnateur) - 5 crédits (Cours magistral:24h, Exercices dirigés:36h)
BIOL-F529 Determination of biomolecular structures and structural data analysis - René WINTJENS (coordonnateur) - 5 crédits (Cours magistral:36h, Exercices dirigés:12h, Travaux pratiques:12h)
CHIM-F4001 Rational drug design and PKPD modeling - Martine PREVOST (coordonnateur), Eva-Maria Krammer, Jean-Christophe LELOUP - 5 crédits (Cours magistral:36h, Exercices dirigés:24h)
CHIM-F443 Approches computationnelles des états de la matière - Nathalie VAECK (coordonnateur), Emilie CAUET, Martine PREVOST - 5 crédits (Cours magistral:36h, Travaux pratiques:24h)
CHIM-H401 Parameter estimation and modeling - Philippe BOGAERTS (coordonnateur), Benoît SCHEID - 5 crédits (Cours magistral:36h, Exercices dirigés:24h)
INFO-F409 Learning dynamics - Tom LENAERTS (coordonnateur), Ann NOWE - 5 crédits (Cours magistral:24h, Travaux pratiques:12h, Projet:24h)
INFO-F413 Data structures and algorithms - Jean CARDINAL (coordonnateur) - 5 crédits (Cours magistral:24h, Exercices dirigés:12h, Travaux pratiques:12h)
INFO-H410 Techniques of artificial intelligence - Hugues BERSINI (coordonnateur) - 5 crédits (Cours magistral:24h, Exercices dirigés:12h)
INFO-H413 Heuristic optimisation - Thomas,T STUTZLE (coordonnateur) - 5 crédits (Cours magistral:24h, Exercices dirigés:12h, Travaux pratiques:24h)
INFO-H415 Advanced databases - Esteban ZIMANYI (coordonnateur) - 5 crédits (Cours magistral:24h, Exercices dirigés:24h, Travaux pratiques:12h)
PHYS-F512 Molecular motors and stochastic processes - Pierre GASPARD (coordonnateur) - 5 crédits (Cours magistral:36h, Exercices dirigés:24h)
 
Cours libre - Bloc 2
Cours à choisir en faculté des Sciences
Choisir au plus 5 ECTS
TEMP-0000 Cours extérieurs au programme - 5 crédits
 
 
 

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