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Année académique 2016-2017
11/12/2017
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Dernière modification : le 17/11/2016 par GILBERT, Marius

Langue/Language


Séminaires d'analyse de données
BING - F535

I. Informations générales
Intitulé de l'unité d'enseignement * Séminaires d'analyse de données
Langue d'enseignement * Enseigné en français
Niveau du cadre de certification * Niveau 7 (2e cycle-MA/MC/MA60)
Discipline * Bioingéniérie
Titulaire(s) * [y inclus le coordonnateur] Marius GILBERT (coordonnateur), Marc DUFRENE
II. Place de l'enseignement
Unité(s) d'enseignement co-requise(s) *
Unité(s) d'enseignement pré-requise(s) *
Connaissances et compétences pré-requises * Connaissance et capacité à utiliser les analyse statistiques de base: ANOVA, régression, ACP, analyse de groupement, tests non-paramétriques
Programme(s) d'études comprenant l'unité d'enseignement - M-BIORA - Master en biologie des organismes et écologie, à finalité approfondie (5 crédits, optionnel)
- M-IRBAS - Master en bioingénieur : sciences agronomiques, à finalité spécialisée (5 crédits, optionnel)
III. Objectifs et méthodologies
Contribution de l'unité d'enseignement au profil d'enseignement *
Objectifs de l'unité d'enseignement (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques) *

A l’issue de cette unité d’enseignement, l’étudiant sera capable:

  • d'utiliser les connaissances en analyse statistique acquises préalablement pour les appliquer à des situations nouvelles d'analyse;
  • mobiliser des connaissances nouvelles pour faire face à des nouvelles questions d'analyse de données qui n'auraient pas été vues préalablement;
  • d'être autonome dans l'analyse de données;
Contenu de l'unité d'enseignement *

Les notions vues au cours dépendents des questions scientifiques que les étudiants seront amené à rencontrer durant leur mémoire. Il s'agit principalement des techniques d'analyse de variance, de régressions multiples et et modèles GLM et de techniques d'analyse multivariée (ordination et groupement). 

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages *

L'enseignement est dispensé sous la forme de 6 séances de séminaire durant lesquelles les étudiants seront amenés à travailler en groupe sur le traitement complet d'un jeux de données. 

Support(s) de cours indispensable(s) * Non
Autres supports de cours
Références, bibliographie et lectures recommandées *
  • Crawley, M.J. (2005) Statistics. An introduction using R. Wiley, Chichester, 327pp
  • Legendre, P. & L. Legendre, 1998. Numerical ecology (2nded). Elsevier, Amsterdam, 853 pp
IV. Evaluation
Méthode(s) d'évaluation *

Evaluation de:

  • la présentation des résultats du groupe lors des séminaires
  • du rapport final d'analyse réalisé par le groupe
Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles) *

25% pour la présentation orale des travaux du groupe et 75% pour le rapport final.

Langue d'évaluation *

Français et anglais possible.

V. Organisation pratique
Institution organisatrice * ULB
Faculté gestionnaire * Sciences
Quadrimestre * Deuxième quadrimestre (NRE : 39224, 40909)
Horaire * Deuxième quadrimestre
Volume horaire

6 séances de 3h

VI. Coordination pédagogique
Contact *

Marius Gilbert (mgilbert@ulb.ac.be) et Marc Dufrêne (marc.dufrene@ulg.ac.be)

Lieu d’enseignement *

Campus du Solbosh (cf Gehol)

VII. Autres informations relatives à l’unité d’enseignement
Remarques

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